بهینه سازی حجم مخزن سد کرج با الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
- نویسنده محمدعلی سمندی زاده شوشتری
- استاد راهنما محمد محمودیان شوشتری حمیدرضا غفوری
- سال انتشار 1389
چکیده
بهینه سازی سیسمتهای واقعی منابع آب به دلیل عدم قطعیت در جریانهای ورودی به مخازن سدها دارای پیچیدگیهایی است که در بیشتر موارد با روشهای بهینه سازی معمول امکانپذیر نبوده و یا انجام آن به لحاظ اقتصادی توجیهی ندارد. به همین دلیل محققین در این زمینه به دنبال استفاده از روشهای بهینه سازی کاوشی همچون الگوریتم ژنتیک بوده اند. در این پایان نامه بر اساس دبیهای ورودی به مخزن سد کرج و نیازهای آبی پایین دست آن (شرب و کشاورزی) و مسأله تبخیر، مقدار بهینه حجم مخزن، در قالب مدل آبدهی تعیین می گردد. به منظور بررسی شرایط مختلف جریان ورودی، بر اساس توزیع احتمالاتی حاکم بر آنها، به وسیله زنجیره مارکوف چندین سری زمانی دبی ورودی تولید می شود. سپس به ازاء حالات خاص سریها (خشک و مرطوب) مقدار بهینه حجم مخزن سد نیز تعیین می گردد. سیاستهای استخراج شده به روشهای dp و ga که با رویکرد حداقل سازی مجموع انحرافات از نیاز پایین دست، برای حالات مختلف حجم به دست آمده اند شبیه سازی می شود و نتایج ماههای شکست و شاخصهای عملکردی برای همه حالات جریان ورودی بررسی و مقایسه می گردند. تعداد زیاد شکست، عدم کفایت حجم مخزن با وجود نیازهای فراوان پایین دست و دبیهای ورودی حتی در حالت مرطوب ترین سری تولید شده را نشان می دهد.
منابع مشابه
بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینهسازی سازهها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از موادمرکبچندلایه در ساخت سازههای مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چندلایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
متن کاملسیاست بهرهبرداری بهینه از مخزن با رویکرد احتمال کاهش جریان از سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: سد مخزنی مهاباد)
در علم مدیریت منابع آب، بهرهبرداری بهینه از سیستمهای آبی موجود از جمله سدها، روز به روز اهمیت بیشتری مییابد به گونهای که به دلیل محدود بودن منابع مالی، محدود بودن منابع آبی قابل استحصال و مشکلات زیست محیطی، بهینهسازی بهرهبرداری از این سیستمها به تدریج جایگزین احداث سیستمهای جدید میگردد. مسئله بهرهبرداری بهینه از منابع آب معمولاً پیچیده، چندمتغیره و چندمحدودیتی است که حل آنها نیاز به ر...
متن کاملبهرهبرداری بهینه از مخزن با استفاده از طرحوارههای ژنتیک و مجموعه ذرات (مطالعه موردی: سد علویان)
در این مطالعه، بهمنظور بهرهبرداری بهینه از آب سد علویان، از دو روش فراابتکاری (بهینهسازی مجموعه ذرات و طرحواره ژنتیک) استفاده شد. کارآیی روشها با شاخصهای قابلیت اعتماد، آسیبپذیری و پایداری ارزیابی گردید. تابع هدف بهصورت کمینهسازی مجموع مربعات نسبت کمبود به تقاضای بیشینه در طول دوره آماری 1372 تا 1392 تعریف گردید. نتایج طرحواره منتخب با نتایج سیاست بهرهبرداری استاندارد مقایسه شد. نتا...
متن کاملبهرهبرداری بهینه از مخزن سد سلمان فارسی با استفاده از الگوریتم وال و هیبرید آن با الگوریتم ژنتیک براساس روش تصمیمگیری چندمعیاره
بهرهبرداری بهینه از مخازن سدها، یکی از مباحث ضروری در مدیریت منابع آب و بهویژه منابع آب سطحی است. در پژوهش حاضر، پس از معرفی الگوریتم بهینهسازی وال، عملکرد این الگوریتم بهتنهایی و در حالت ترکیب با الگوریتم ژنتیک در مسئلۀ بهرهبرداری بهینه از مخزن سد سلمان فارسی ارزیابی شده است. در مسئلۀ بهینهسازی حاضر، تابع هدف بهصورت کمینهسازی کل کمبود طی بهرهبرداری تعریف شده است. همچنین، محدودیتهای م...
متن کاملبهینه سازی تخمین پارامترهای رابطه آرچی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک در یک مخزن کربناته در جنوب غرب ایران
اساسی ترین رابطه محاسبه اشباع از آب در مخازن هیدروکربوری رابطه آرچی است. این رابطه سه پارامتر سیمانشدگی (m)، توان اشباع (n) و پیچاپیچی (a) دارد که پارامترهای آرچی نامیده میشوند. تغییر اندک در هر یک از این ضرایب باعث تغییرات قابل توجه در محاسبه اشباع از آب و در نتیجه حجم هیدروکربور مخزن میشود. در این مقاله روش الگوریتم ژنتیک برای محاسبه پارامترهای رابطه آرچی در یک چاه اکتشافی در یک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023